Développement d'agents IA et de chatbots RAG à Lyon

Un chatbot répond à des questions dans une conversation, tandis qu'un agent IA exécute des actions : il consulte vos outils, lit et produit des documents, planifie des tâches et enchaîne plusieurs étapes pour atteindre un objectif. Le chatbot RAG se situe entre les deux. Il répond sans agir, en s'appuyant sur vos propres documents.

Chaque projet est chiffré sur devis. Le budget dépend du nombre de sources et d'outils à connecter, du niveau d'autonomie donné à l'agent, des exigences de confidentialité et du mode d'hébergement du modèle. S'y ajoutent les coûts d'usage des modèles, que nous estimons avec vous. Le premier échange est gratuit et nous répondons sous 24h.

Elles peuvent rester dans votre périmètre, à condition de le prévoir dès la conception. Selon leur sensibilité, nous choisissons un fournisseur de modèle adapté, hébergeons l'application sur votre infrastructure ou la nôtre, utilisons un modèle open source exécuté localement ou masquons les données personnelles avant tout appel externe. L'agent n'accède qu'aux sources et actions nécessaires.

Non, si l'architecture est pensée pour. Nous plaçons une couche d'abstraction comme LiteLLM entre votre application et les modèles, ce qui ramène un changement de fournisseur à une modification de configuration. Les consignes sont centralisées et testées sur plusieurs modèles. La seule limite concerne les embeddings, qui ne sont pas compatibles d'un fournisseur à l'autre et doivent être recalculés.

Par un diagnostic IA de vos processus. Il cartographie vos tâches, estime les gains et les efforts, puis priorise les cas d'usage selon leur impact. Nous avons mené cette démarche pour EGM et Input IP, et elle a abouti à une feuille de route d'automatisation priorisée. Le premier agent à construire découle de cette feuille de route.