Chatbot RAG connecté à vos documents d’entreprise

Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, consiste à retrouver d'abord les passages pertinents dans vos documents, puis à demander au modèle d'IA de rédiger la réponse à partir de ces seuls passages. Le modèle travaille donc sur vos contenus plutôt que sur ses connaissances générales. Il peut citer ses sources, et l'assistant se met à jour quand vous ajoutez des documents.

Oui, le risque existe avec tout modèle de langage. Nous le limitons en contraignant le modèle à répondre à partir des passages retrouvés, en affichant les sources et en lui demandant de signaler quand l'information est absente de vos documents. Un jeu de questions de référence, rejoué à chaque évolution du modèle ou des consignes, vérifie que la qualité ne se dégrade pas.

Il est chiffré sur devis. Le budget dépend du volume et de la diversité des documents, du nombre de sources à connecter, des droits d'accès à gérer, du canal de diffusion et du mode d'hébergement du modèle. Les coûts d'usage du modèle s'ajoutent au développement, et nous les estimons avec vous avant de choisir le fournisseur.

Pas nécessairement, mais cela se prévoit dès la conception. Plusieurs options se combinent : détecter et masquer les données personnelles avec un modèle exécuté localement avant tout appel externe, restreindre les documents accessibles selon le profil de l'utilisateur, ou utiliser un modèle open source hébergé dans votre périmètre. Le choix dépend de la sensibilité des données.