Développement de serveur MCP sur mesure
Rendre vos données et vos services utilisables par les agents IA, sans refaire une intégration pour chaque modèle.
Un serveur MCP (Model Context Protocol) expose vos données et vos services, comme un CRM, un ERP ou un catalogue, sous une forme que les assistants et agents IA compatibles savent utiliser directement : Claude, ChatGPT, Cursor ou un agent développé sur mesure. KODY conçoit et développe ces serveurs sur devis, en général par-dessus une API existante qu'ils ne remplacent pas.
Serveur MCP sur mesure : notre approche
Vous développez une seule intégration au lieu d'un connecteur par modèle. Lancé par Anthropic, adopté par OpenAI, Google et Microsoft, le protocole est désormais gouverné par la Linux Foundation. La conception du serveur demande du soin, car trop d'outils saturent le contexte du modèle et des descriptions floues l'amènent à choisir le mauvais outil.
Notre méthode compte quatre phases : audit de vos systèmes et des cas d'usage réels, conception de trois à huit outils par serveur, implémentation avec le SDK officiel en TypeScript ou en Python, puis déploiement avec authentification, journalisation et monitoring. Nous testons chaque outil avec plusieurs modèles (dont Claude, GPT et Gemini) avant la mise en production.
Pour qui ?
- Entreprises B2B qui veulent rendre leur catalogue ou leurs services accessibles aux assistants IA
- Éditeurs SaaS qui veulent que leur produit soit pilotable par des agents
- Équipes qui construisent plusieurs agents partageant les mêmes outils internes
- Organisations qui veulent donner à leurs collaborateurs un accès IA à leur CRM, ERP ou base de connaissances
Ce qui est inclus
- Document de conception : systèmes connectés, outils exposés, règles de sécurité
- Serveur MCP développé avec le SDK officiel, en TypeScript ou en Python
- Outils métier nommés, décrits et typés pour être bien compris par les modèles
- Authentification par clé d’API, JWT ou OAuth, secrets stockés dans un coffre
- Journalisation de chaque appel d’outil et limitation du débit
- Tests unitaires, d’intégration, multi-modèles et de charge
- Déploiement conteneurisé, métriques, alertes et tableaux de bord
Déroulé de la prestation
- 01
Audit et cartographie
Inventaire de vos systèmes, de leurs API et des questions que les agents poseront réellement. Le document de conception est validé avant tout développement.
- 02
Conception des outils
Trois à huit outils par serveur, avec des noms explicites, des paramètres strictement typés et des descriptions pensées pour le function calling.
- 03
Implémentation et tests
Développement avec le SDK officiel, puis tests multi-modèles pour vérifier que chaque outil est compris et appelé avec les bons paramètres.
- 04
Déploiement et monitoring
Mise en production en transport Streamable HTTP, derrière une authentification, avec logs structurés, métriques et alertes.
Serveur MCP sur mesure : demandez votre devis
Quelques lignes sur votre contexte suffisent. Nous revenons vers vous sous 24h avec les questions utiles et, si le besoin est clair, un devis.
- Réponse sous 24h
- Premier échange gratuit et sans engagement
- Devis détaillé avant tout démarrage
Serveur MCP sur mesure : questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?
C'est un service qui expose des outils, des données et des modèles de requêtes à des applications d'IA selon un protocole standard, le Model Context Protocol. Un assistant compatible découvre ces outils (par exemple rechercher un produit ou vérifier un stock) et les appelle lui-même quand la conversation l'exige, sans code d'intégration spécifique de votre côté.
MCP ou API REST : que choisir ?
Les deux se complètent. Une API REST reste adaptée quand des développeurs intègrent votre service. MCP devient pertinent quand vous voulez que des assistants IA l'utilisent directement, quel que soit le modèle. Dans la plupart des cas, le serveur MCP s'ajoute par-dessus votre API existante, sans la remplacer ni la dupliquer.
Un serveur MCP est-il sécurisé ?
Seulement si la sécurité est ajoutée, car le protocole ne définit pas d'authentification par défaut. Nous mettons en place une authentification au niveau HTTP, stockons les secrets hors du serveur, limitons chaque outil à ce pour quoi il est conçu et journalisons toutes les invocations. Pour les secteurs régulés, nous recommandons en complément une passerelle dédiée.
Combien de temps faut-il pour développer un serveur MCP ?
Notre méthodologie prévoit entre deux et six semaines selon la complexité. Un serveur qui s'appuie sur une API existante avec quelques outils se développe plus vite qu'un serveur qui agrège un CRM, un ERP et une base de données. Le délai précis est fixé après l'audit de vos systèmes, en même temps que le devis.
Autres prestations : Agents IA & RAG
Chatbot RAG
Un assistant qui répond à partir de vos propres contenus, sources à l’appui.
- Cadrage des sources : inventaire, droits d’accès et règles de mise à jour
- Chaîne d’ingestion : découpage des documents, embeddings et indexation
- Moteur de recherche et de génération des réponses, avec sources citées
- Interface de chat sur votre site, dans votre application ou vos outils internes
Assistant IA interne
Un agent qui prend en charge les tâches répétitives de vos équipes, là où elles travaillent déjà.
- Cartographie des tâches confiées à l’agent et des validations humaines
- Agent configuré avec le modèle adapté : coût, qualité, confidentialité
- Connexion à vos outils : CRM, ERP, bases de données, API métier
- Procédures métier encodées sous forme de compétences réutilisables
Pour aller plus loin
Développement de Serveurs MCP Sur Mesure : Notre Méthodologie pour Connecter les Entreprises aux Agents IA
Comment nous concevons, développons et déployons des serveurs MCP pour les entreprises B2B : audit des systèmes existants, conception des outils, implémentation, tests et mise en production. Une méthodologie éprouvée pour exposer vos données aux agents IA.
MCP en Entreprise : Pourquoi les PME et ETI Adoptent le Model Context Protocol en 2026
Cas d'usage business, ROI et déploiement concret du Model Context Protocol pour les entreprises B2B : comment exposer ses données et services aux agents IA sans refaire l'intégration pour chaque modèle.
MCP : Le Guide Complet du Model Context Protocol en 2026
Architecture, primitives, adoption industrielle et vraie controverse : tout ce que les développeurs doivent savoir sur le MCP avant de l'intégrer en production.
Nos autres services
Création de site internet
Sites vitrines, e-commerce, refontes et expériences 3D, développés sur-mesure et pensés pour être trouvés.
Logiciel sur mesure & SaaS
SaaS, outils métier, portails clients et tableaux de bord construits autour de vos processus.
Automatisation des processus métier
Workflows, synchronisation de vos outils et traitement des documents pour réduire la ressaisie et les erreurs.
Audit IA & Automatisation
Identifier où l'IA rapporte dans votre entreprise et chiffrer les gains avant de passer à l'action.
Développement d'application mobile
Applications iOS, Android et outils métier terrain, conçus pour tenir en production, y compris quand le réseau ne suit pas.
Référencement SEO & GEO
Être trouvé sur Google, sur Google Maps et dans les réponses des assistants IA.